課程是以全端開發者 (full-stack developer) 的觀點，著重在應用開發和 API 串接，模型主要使用 OpenAI 系列

### 不在課程範圍 - LLM 理論、Transformer 架構 - 機器學習、深度學習、訓練模型 - 數學、線代、統計 - AI Coding

### 進行方式 - 投影片講述 - 初期用 **Google Colab** 程式碼講解 - 後期會用 **GitHub 獨立專案**

📅 課程主題預告

### Prompt Engineering - OpenAI API - Multi-Model - Prompt Design - Reasoning Model - Prompt Evaluation - Chaining Prompts (Agentic Workflow) - LLM Ecosystem - LLM Security

### 工具串接和 RAG - Embeddings - RAG - Advanced RAG - Hybrid Search - Reranker - RAG Evaluation

### Agents - Function Calling 和 Agent - Conversational Agent - Responses API - Multi-Agent Patterns - Context Engineering

### 進階主題 - Model Context Protocol (MCP) - Agent Skills - Sandbox, Code Interpreter, Programmatic Tool Calling - Agent Evaluation - Prompt Caching 和 TTFT - Harness Engineering

🧠 請做好心理準備

### 這不是一堂輕鬆的課課程實戰密集、**資訊量大**，會需要專注跟上 > 「學習本來就不該是輕鬆有趣的...主要的感受應該是努力，你要的是腦力版的流汗。」 > > — Andrej Karpathy, [on shortification of "learning"](https://x.com/karpathy/status/1756380066580455557)

### 程式碼會是日常課堂會大量閱讀和執行程式碼不需要精通 Python，但需要有開發經驗、看得懂程式邏輯

📋 課前準備清單

1️⃣ 註冊 ChatGPT 和 Claude App

### ChatGPT 若您還不了解或沒有用過 ChatGPT，請先去註冊玩一玩 **免費註冊**就可以使用，若付費 (每月 $20) 則可以使用更厲害的模型 chatgpt.com

### Anthropic Claude Claude 是另一家也是很厲害的模型，特別是 **Coding 能力** claude.ai

2️⃣ 推薦入門學習影片

課程著重在應用開發，不會教 LLM 理論。建議課前看這些影片，先對 LLM 是什麼、如何運作有基本認識:

### 生成式人工智慧概述 18 分鐘的精美插圖動畫講解，看完能對 Generative AI 有基本大局觀如何在人工智慧時代生存與發展 (18 min)

### 80 分鐘快速了解大型語言模型台大**李宏毅教授**是台灣教 LLM 理論最有名的老師，若你有一小時空檔，推薦一看 80 分鐘快速了解大型語言模型 (1.5 hr)

2️⃣ 大神 Andrej Karpathy 的影片

Andrej Karpathy 是前 OpenAI 共同創辦人、前特斯拉人工智慧總監。如果你時間夠多，推薦一看。

### 深入: 大模型如何訓練出來 3 小時多，講解大型語言模型的訓練、心理學到實際應用深入淺出全面講解大型語言模型 (3.5 hr)

3️⃣ 取得 OpenAI API Key

前往 OpenAI Platform: platform.openai.com，這是 OpenAI 給開發者的後台

4️⃣ 開通 Google AI Studio optional

課程中只有一個範例有用到 Gemini API，若對 Gemini 有興趣也可以開通

5️⃣ 開通 Anthropic Console optional

這是 Anthropic 給開發者的後台，我們會用到他的 Generate a prompt 功能

6️⃣ 熟悉 Google Colab 環境

### 基本操作每一格程式碼，都可以點執行 (或按 `Shift + Enter` 執行) 若您從來沒有使用過: colab.research.google.com

### 如果打不開你需要安裝 Colaboratory 這個 Chrome 擴充套件參考: Google Colab 介紹及安裝教學 (SimpleLearn)

課前準備

🎯 課程內容和進行方式